Want create site? Find Free WordPress Themes and plugins.

 Корреляционный анализ

 

Корреляционный анализ является одним из методов статистического анализа взаимозависимости нескольких признаков.

Основная задача корреляционного анализа состоит в оценке корреляционной матрицы генеральной совокупности по выборке и определении на основе этой матрицы частных и множественных коэффициентов корреляции и детерминации.

чем ближе коэффициент корреляции к 1, тем сильнее зависимость между переменными. Если коэффициент корреляции больше нуля, то связь положительная, а если меньше нуля — отрицательная.

Множественный коэффициент корреляции характеризует тесноту, линейной связи между одной переменной (результативной) и остальными, входящими в модель; он изменяется в пределах от 0 до 1.

Квадрат множественного коэффициента корреляции называется множественным коэффициентом детерминации. Он характеризует долю дисперсии одной переменной (результативной), обусловленной влиянием всех остальных переменных (аргументов), входящих в модель.

Исходной для анализа является матрица

 

 

).

мерному нормальному закону распределения.

k:

 

где

                     (53.1)

                   (53.2)

 

-го фактора,

является оценкой генерального парного коэффициента корреляции.

) и положительно определенной.

равен

 

                        (53.3)

 

-го столбца.

 определяется по формуле

 

                (53.4)

 

R.

-критерию Стьюдента. Наблюдаемое значение критерия находится по формуле

 

                      (53.5)

 

l=0).

- 2.

.

:

 

                  (53.6)

 

 вычисляют по таблице значений интегральной функции Лапласа из условия

 

 

 — нечетная, т.е.

 

 

которой получают интервальную оценку для ρ с надежностью γ:

 

 

).

 = 0, а наблюдаемое значение статистики находится по формуле

 

                       (53.7)

 

.

 

Многомерный корреляционный анализ

переменных их логарифмами, что значительно облегчает решение задач многомерной корреляции.

и его стандарт ор:

В отличие от рассматриваемого выше парного корреляционного анализа, с помощью которого изучаются взаимосвязи между двумя показателями, множественная корреляция позволяет анализировать многомерные статистические совокупности.

совокупности признаков в стандартизированном масштабе.

, чем на быстродействующих ЭВМ, которые целесообразно использовать лишь для больших массивов информации.

 

 

 

 

:

html

htm

wikipediya.ru

 

Did you find apk for android? You can find new Free Android Games and apps.